Protocolo de uso de la Edinburgh Visual Gait Score en niños con parálisis cerebral para facilitar el análisis de la marcha por observación

Escrito por la Fisioterapeuta Alicia Manzanas

El análisis de la marcha forma parte del plan de tratamiento y evaluación clínica que tiene como objetivo optimizar la capacidad para caminar.

Pese a que el análisis de la marcha instrumentado proporciona una comprensión precisa de las desviaciones de la marcha en niños con parálisis cerebral, es costoso, requiere mucho tiempo y requiere de una configuración elaborada con personal capacitado para realizar e interpretar sus resultados, por lo que el análisis de la marcha por observación se plantea como una alternativa más simple, rápida y menos costosa en lugares que tienen una disponibilidad limitada del análisis de la marcha instrumentado.

La Edinburgh Visual Gait Score (EVGS), es una de las herramientas que se han diseñado para reforzar el análisis de la marcha por observación, permitiendo la sistematización y cuantificación de este tipo de análisis de la marcha.

La EVGS a pesar de mostrarse como una medida válida y confiable de las anomalías de la marcha en niños con parálisis cerebral, se ha mantenido más como una herramienta de investigación en lugar aplicarse en la práctica clínica convencional. Sin embargo, la llegada de los teléfonos inteligentes de nueva generación, equipados con cámaras de alta definición y de apps validadas para medir con precisión distancias y ángulos articulares, puede facilitar la aplicación de la EVGS.

Esta revisión propone una técnica de análisis observacional de la marcha de niños con parálisis cerebral, utilizando la captura de video combinada con una aplicación de análisis de movimiento para medir los parámetros de la EVGS, a la vez que comprobar la confiabilidad inter e intra-evaluador de las mediciones de EVGS con esta técnica.

Para ello se ha llevado a cabo un estudio observacional con 30 niños de 4 a 14 años con diagnóstico de parálisis cerebral espástica capaces de caminar con o sin apoyo (niveles I-III de la GMFCS), a quienes se les ha grabado en vídeo caminando para realizar posteriormente el análisis de la marcha a través de la EVGS con ayuda de la app Hudl.

Las imágenes fueron analizadas por dos observadores de forma independiente, dos veces en un intervalo de 4 semanas. Estos observadores estaban cegados a sus puntuaciones anteriores y se les presentaron los videos en un orden aleatorio cada vez.Tras analizar los datos obtenidos, la EVGS ha demostrado presentar buena confiabilidad intra e interobservador, aunque la confiabilidad de ha sido mejor para los niveles anatómicos distales (tobillo) en comparación con los niveles proximales, y con mayor confiabilidad en los parámetros del plano sagital y los parámetros de los planos frontal y del plano transversal, de manera similar a lo informado en otros estudios previos.

Los autores de este estudio señalan que, hoy en día, al resultar fácil combinar la disponibilidad de los teléfonos inteligentes equipados con cámara de vídeo y aplicaciones de análisis de movimiento con las fuertes propiedades psicométricas de EVGS, este método de análisis de la marcha por observación resulta fácil de usar y práctico para implementar por los clínicos.

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